Este corpus foi criado no âmbito do trabalho de doutorado da Rachel Aires,
"O uso de características lingüísticas para a apresentação dos resultados de busca na Web de acordo com a intenção da busca do usuário uma instanciação para o português". ICMC, Universidade de São Paulo, Brasil. Data de entrega: agosto de 2005.
e descrito, entre outros, no artigo
Rachel Aires, Diana Santos & Sandra Aluísio. ""Yes, user!": compiling a corpus according to what the user wants". In Corpus Linguistics 2005 (Birmingham, 14-17 July 2005).
São 1703 textos extraídos da Web brasileira, totalizando um pouco mais de um milhão e oitocentas mil palavras. Esses textos foram classificados conforme as necessidades do usuário que pudessem satisfazer, de uma lista de sete necessidades (a sexta, demasiado geral, não foi considerada), ou nenhuma (a categoria "outros"):
Necessidade 2 * EXPLICAÇÕES SOBRE COMO FAZER ALGO OU COMO ALGO É FEITO
Exemplos de consultas que se quer ver respondidas: instruções de como instalar linux em seu computador, receita de um bolo, como é feito um exame ginecológico, como é feito o azeite de oliva.
Necessidade 3 * UM APANHADO DE INFORMAÇÕES SOBRE UM DETERMINADO ASSUNTO
Exemplos de consultas que se quer ver respondidas: um panorama sobre a literatura americana no século XX, um pouco da história do frevo.
Necessidade 4 * NOTÍCIAS
Exemplos de consultas que se quer ver respondidas: acompanhar as últimas notícias sobre investigações sobre corrupção.
Necessidade 5 * INFORMAÇÕES SOBRE UMA PESSOA OU EMPRESA/INSTITUIÇÃO/ORGANIZAÇÃO
Exemplos de consultas que se quer ver respondidas: encontrar uma página pessoal, páginas com informações para contato (com currículo, telefone, endereço), uma página que apresente uma determinada empresa.
Necessidade 7 * SERVIÇOS ONLINE
Exemplos de consultas que se quer ver respondidas: lojas virtuais, serviço dos correios para acompanhamento de envio de encomendas.
Outros: blogues, piadas, publicidade...
Planejamos em breve disponibilizar:
- o corpus analisado pelo PALAVRAS
- um conjunto de corpora binários em diversos domínios, criados para personalizar um metabuscador